MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 人工智能算法基础/唐宇迪[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32918-4/CNY109.00
- 载体形态项:
- 466页:图;26cm
- 个人责任者:
- 唐宇迪 编著
- 学科主题:
- 人工智能-算法理论-教材
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 中国人工智能学会副理事长力荐教材
- 题名责任附注:
- 编著者还有：史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳
- 提要文摘附注:
- 本书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
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