MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4
- 题名/责任者:
- PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现/(日)杜世桥著 杨秋香,陈晨等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70055-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- 14,192页;24cm
- 其它题名:
- 深度学习模型的构建与程序实现
- 个人责任者:
- (日) 杜世桥 著
- 个人次要责任者:
- 杨秋香 译
- 个人次要责任者:
- 陈晨 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 翔泳社授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书以PyTorch为主要内容,介绍了其安装和实际应用。第1章介绍了PyTorch的包结构;第2章介绍了线性模型,并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型;第3章介绍了神经网络,实际使用PyTorch创建一个多层感知器(Perceptron);第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理,通过PyTorch实际进行CNN的图像分类,低分辨率图像到高分辨率的转换,使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行新的图像生成以及迁移学习;第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理,通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器-解码器模型的机器翻译;第6章介绍了矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建;第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入,WebAPI的实际创建,Docker的打包发布等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 所在方位 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/68 | 735535 | 2022 | ![]() |
定位 | 借出-应还日期:2024-05-24 | 奉化馆流通区(可借) |
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