MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳,韩龙哲,李沫沫编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59002-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 288页:图;26cm
- 其它题名:
- 原理、算法及案例实战
- 个人责任者:
- 刘艳 编著
- 个人责任者:
- 韩龙哲 编著
- 个人责任者:
- 李沫沫 编著
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 提要文摘附注:
- 本书内容包含三部分:第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5~11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。
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