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题名/责任者:

防范互联网上的“野蛮人”:网络钓鱼检测、DDoS防御和网络攻防实战/(美) 奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比 ... [等] 著 顾众, 沈卢斌译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51903-4/CNY59.00

载体形态项:

172页:图;24cm

统一题名:

Machine learning approach to phishing detection and defense : theoretical and experimental methods for defending against DDOS attacks; how to attack and defend your website

其它题名:

网络钓鱼检测、DDoS防御和网络攻防实战

丛编项:

网络空间安全前沿技术丛书

个人责任者:

阿坎比 (Akanbi, Oluwatobi Ayodeji) 著

个人责任者:

阿米里 (Amiri, Iraj Sadegh) 著

个人责任者:

费泽德科迪 (Fazeldehkordi, Elahe) 著

个人次要责任者:

顾众 译

个人次要责任者:

沈卢斌 译

学科主题:

互联网络-网络安全-研究

中图法分类号:

TP393.08

出版发行附注:

由ELSEVIER INC.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文取自版权页

书目附注:

有书目 (第165-172页)

提要文摘附注:

本书内容组织为三部分：第一部分专注于网络钓鱼的工作原理及如何应用机器学习算法来防御网络钓鱼；第二部分则讨论了分布式拒绝服务攻击和防御的方法；第三部分介绍了攻击网站服务器的基本原理，以及使用开源软件Burp Suite发动攻击的具体步骤。

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