浙江药科职业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python商业数据挖掘/(美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli)[等]著 吴文国，金柏琪译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59024-8/CNY118.00

载体形态项:

11,430页;24cm

并列正题名:

Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in Python

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 徐茉莉 (Shmueli, Galit) 著

个人次要责任者:

吴文国 译

个人次要责任者:

金柏琪 译

学科主题:

商业信息-数据采集

中图法分类号:

F713.51

题名责任附注:

著者还有：(美)彼得·C. 布鲁斯(Peter C. Bruce)、(美)彼得·戈德克(Peter Gedeck)、(美)尼廷·R. 帕特尔(Nitin R.Patel)

版本附注:

Wiley Publishing, Inc.授权出版 据原书第6版译出

相关题名附注:

版权页英文题名：Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in Python

提要文摘附注:

本书介绍了商业分析方法，涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法，甚至还包括了商业领域专用的方法，如社交网络分析、文本挖掘等。

豆瓣简介：