MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础:概率论与数理统计/李昂著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32405-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 299页:图;26cm
- 其它题名:
- 概率论与数理统计
- 其它题名:
- Python语言描述
- 个人责任者:
- 李昂 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 概率论
- 学科主题:
- 数理统计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- O21
- 提要文摘附注:
- 本书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。
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