MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美)乔尔·格鲁斯著 岳冰，高蓉，韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55276-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 18,336页:图;24cm
- 并列正题名:
- Data science from scratch
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 格鲁斯 (Grus, Joel) 著
- 个人次要责任者:
- 岳冰 译
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- O'Reilly Media,Inc.授权出版 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等。
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