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题名/责任者:

深度学习与目标检测:工具、原理与算法/涂铭，金智勇著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69034-4/CNY89.00

载体形态项:

10,226页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and object detection:tools, principles and algorithms

其它题名:

工具、原理与算法

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

涂铭 著

个人责任者:

金智勇 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)。

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