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题名/责任者:

商业数据挖掘/邱江涛主编

出版发行项:

成都:西南财经大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5504-4518-5/CNY68.00

载体形态项:

244页:图;26cm

并列正题名:

Data mining for business analytics

个人责任者:

邱江涛 主编

学科主题:

商业信息-数据采集-高等教育-教材

中图法分类号:

F713.51

一般附注:

新世纪高等教育理论研究性系列教材

相关题名附注:

封面英文题名：Data mining for business analytics

提要文摘附注:

本书为当今热门大数据应用教材。这是专门为非计算机专业运用数据挖掘技术而写的书。本书选择R作为教学语言；重点讲解运用方法并附上案例分析；重点放在结构化数据上；核心是运用数据挖掘技术解决商务管理中的问题。主要内容包括：1.数据挖掘介绍；2.R语言基础；3.基本数据预处理技术；4.数据挖掘技术概述；5.基本分类算法；6.高级分类算法；7.集成技术；8.特征工程和雷不平衡问题；9.聚类分析；10.关联规则挖掘：零售业的分析工具；11.逻辑回归：用户画像的工具；12.社会网络分析。

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