MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 应用回归及分类:基于R与Python的实现/吴喜之，张敏编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28639-6/CNY46.00
- 载体形态项:
- 331页;26cm
- 其它题名:
- 基于R与Python的实现
- 丛编项:
- 基于R应用的统计学丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 回归分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括：经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型等。
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