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题名/责任者:

多组图贝叶斯分类模型导论/冯旸赫[等]著

出版发行项:

长沙:国防科技大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5673-0533-5/CNY36.00

载体形态项:

194页;24cm

并列正题名:

Introduction to multi-grouped graph Bayesian classification model

个人责任者:

冯旸赫 著

学科主题:

贝叶斯推断

中图法分类号:

O212

题名责任附注:

著者还有: 王涛、孙博良、王腾蛟、陈超

提要文摘附注:

本书针对近些年贝叶斯统计学习领域的最新研究成果，系统地介绍了组图贝叶斯分类模型的理论基础和模型训练方法，涵盖了贝叶斯统计学习常用的理论框架、推断方法和算法实现途径，并结合军事、医疗等领域的应用案例直观的介绍了组图贝叶斯分类模型的应用模式。本书共六章，主要内容包括：绪论；贝叶斯理论基础简介；多组图贝叶斯分类框架；组图贝叶斯分类模型的假设与性质；组图贝叶斯分类模型的学习与推断；实验分析与应用。

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