MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 图像局部特征检测及描述/朱红军著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54070-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- 118页;24cm
- 个人责任者:
- 朱红军 著
- 学科主题:
- 图象处理软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 提要文摘附注:
- 本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题，介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果，并对算法的优势和局限性进行了分析。该书重点介绍了30多种特征检测算法，包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法，基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法，基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法，SIFT、SURF等斑点检测算法。还介绍了10多种特征描述算法，包括GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法，还包括清晰或模糊直线的参数估计。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等学校计算机专业及其他信息类专业研究生和高年级本科生的参考书目，也可供从事计算机视觉等相关领域研究的科研技术人员阅读参考
全部MARC细节信息>>
鄞州馆流通区(可借)