MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现/吴喜之编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28325-8/CNY46.00
- 载体形态项:
- 296页:图;26cm
- 并列正题名:
- Bayesian data analysis implemented:by Rand Python
- 其它题名:
- 基于R与Python的实现
- 丛编项:
- 基于R应用的统计学丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 学科主题:
- 贝叶斯统计量
- 中图法分类号:
- O212.8
- 提要文摘附注:
- 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的最新的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件。
- 使用对象附注:
- 本书适合于计算机领域对贝叶斯统计感兴趣的且有研究的读者
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