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题名/责任者:

精通数据科学算法/(英)戴维·纳蒂加(David Natingga)著 封强，赵运枫，范东来译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49816-8/CNY59.00

载体形态项:

164页:图;23cm

并列正题名:

Data science algorithms in a week

个人责任者:

(英) 纳蒂加 (Natingga, David) 著

个人次要责任者:

封强 译

个人次要责任者:

赵运枫 译

个人次要责任者:

范东来 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由英国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书讲述数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。

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