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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬,钱妍竹著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65471-1/CNY99.80
载体形态项:
392页:图;26cm
个人责任者:
王宇韬
个人责任者:
钱妍竹
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
机器学习-应用-企业管理-案例
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
F272.7
一般附注:
恒盛杰资讯
提要文摘附注:
本书以Python语言为编程环境,讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
使用对象附注:
本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
TP311.561/99 656056 2020  鄞州馆流通区(可借)     定位 可借 鄞州馆流通区(可借)
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