MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 机器学习精讲/(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 韩江雷译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51853-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 196页:图;23cm
- 个人责任者:
- (加) 布可夫 (Burkov, Andriy) 著
- 个人次要责任者:
- 韩江雷 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
- 使用对象附注:
- 本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考
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