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- 题名/责任者:
- 数据科学实用算法/(美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)，(美)约翰·钱德勒(John Chandler)，(美)斯瓦纳·雷迪(Swarna Raddy)著 胡训强，王净，曹建译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53110-4/CNY98.00
- 载体形态项:
- 13,383页:图;24cm
- 并列正题名:
- Algorithms for data science
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 斯蒂尔 (Steele, Brian) 著
- 个人责任者:
- (美) 钱德勒 (Chandler, John) 著
- 个人责任者:
- (美) 雷迪 (Raddy, Swarna) 著
- 个人次要责任者:
- 胡训强 译
- 个人次要责任者:
- 王净 译
- 个人次要责任者:
- 曹建 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 由德国施普林格公司授权出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Algorithms for data science
- 提要文摘附注:
- 本书将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。
- 使用对象附注:
- 本书适合数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，也非常适合自学，可作为从业人员的参考书籍
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