MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- Go语言机器学习实战/(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)著 谭励，连晓蜂等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64589-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 223页:图;24cm
- 并列正题名:
- Go machine learning projects
- 丛编项:
- 机器学习系列
- 个人责任者:
- (澳) 周轩逸 著
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 个人次要责任者:
- 连晓蜂 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312GO
- 版本附注:
- Packt Publishing Ltd授权出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Go machine learning projects
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
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