MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- TensorFlow强化学习快速入门指南:使用Python动手搭建自学习的智能体/(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnal)著 赵卫东译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64812-3/CNY45.00
- 载体形态项:
- 12,108页:图;24cm
- 其它题名:
- 使用Python动手搭建自学习的智能体
- 丛编项:
- 大数据丛书
- 个人责任者:
- (美) 巴拉克里希南 (Balakrishnal, Kaushik) 著
- 个人次要责任者:
- 赵卫东 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 由Packt Publishing Ltd授权
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow,使用Python编程进行实现。此外,还介绍了一些上述算法的应用。
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