MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 文本挖掘/(美)迈克尔·W. 贝瑞(Michael W. Berry)，(美)雅克布·柯岗(Jacob Kogan)编 文卫东译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57050-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- 167页:图;24cm
- 并列正题名:
- Text mining:applications and theory
- 丛编项:
- 大数据丛书
- 个人责任者:
- (美) 贝瑞 (Berry, Michael W.) 编
- 个人责任者:
- (美) 柯岗 (Kogan, Jacob) 编
- 个人次要责任者:
- 文卫东 译
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 由Wiley授权出版
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名：Text mining: applications and theory
- 责任者附注:
- 迈克尔·W.贝瑞(MichaeIW.Berry)，美国田纳西大学讲席教授，计算机与电气工程学院副院长。贝瑞教授是美国工业与应用数学学会(SIAM)2003年、2004年会议联合主席。研究兴趣包括：信息检索、数据挖掘和文本挖掘、计算科学、生物信息学和并行计算等。
- 提要文摘附注:
- 本书呈现了文本挖掘领域先进的算法，同时从学术界和产业界的角度介绍了文本挖掘。全书介绍了文本挖掘在多个领域中的自动文本分析和挖掘计算模型，这些领域包括：机器学习、知识发现、自然语言处理和信息检索等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能、机器学习和自然语言处理等领域相关人员
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