MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 统计反思:用R和Stan例解贝叶斯方法/(美)理查德·麦克尔里思(Richard McElreath)著 林荟译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62491-2/CNY139.00
- 载体形态项:
- 14,404页:图;26cm
- 并列正题名:
- Statistical rethinking:a bayesian course with examples in R and Stan
- 其它题名:
- 用R和Stan例解贝叶斯方法
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 麦克尔里思 (McElreath, Richard) 著
- 个人次要责任者:
- 林荟 译
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-数理统计
- 学科主题:
- 应用
- 学科主题:
- 数理统计
- 中图法分类号:
- O212.8
- 版本附注:
- 由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版授权
- 提要文摘附注:
- 本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的最常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。
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