MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 深度学习的数学/(日)涌井良幸,涌井贞美著 杨瑞龙译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50934-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 225页:图;21cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (日) 涌井良幸 (1950-) 著
- 个人责任者:
- 涌井贞美 (1952-) 著
- 个人次要责任者:
- 杨瑞龙 (1982-) 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 由Gijutsu-Hyoron Co.,Ltd.授权独家出版
- 提要文摘附注:
- 本书基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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