MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- R语言数据挖掘/薛薇编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-300-25825-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- 411页;26cm
- 并列正题名:
- Data mining with R
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-教材
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP312
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 21世纪统计学系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识,以及R的各种主流可视化图形。然后,围绕数据预测,揭示数据内在结构,揭示数据关联性,诊断异常数据等数据挖掘核心目标,依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程,涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。
- 使用对象附注:
- 本书适用于程序设计人员
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