MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16
- 题名/责任者:
- Python金融数据分析/(新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 张永冀,霍达,张彤译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-58998-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,229页:图;26cm
- 并列正题名:
- Mastering Python for finance
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (新加坡) 马伟明 著
- 个人次要责任者:
- 张永冀 译
- 个人次要责任者:
- 霍达 译
- 个人次要责任者:
- 张彤 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-应用-金融统计-统计分析
- 中图法分类号:
- F830.2
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解如何应用Python求解经典的资产定价模型、解决金融中的线性和非线性问题、开发数值程序和利率模型,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。书中还介绍了Hadoop在大数据分析中的应用以及Python和Excel的融通,包括使用Python执行MapReduce操作,用NoSQL存储数据,在Python中构建一个组件对象模型服务器和客户端界面与Excel融通,以及在Excel中即时计算期权价格。
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