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题名/责任者:

Scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战/黄永昌编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59024-8/CNY59.00

载体形态项:

12,207页;24cm

并列正题名:

Machine learning by scikit-learn:algorithms and practices

个人责任者:

黄永昌 (自动化) 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。

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