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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-121-32620-2/CNY79.00
载体形态项:
221页:图;24cm
丛编项:
博文视点AI系列
个人责任者:
廖星宇 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习PyTorch,了解PyTorch基础,以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书,读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及PyTorch在实际项目中的应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
TP181/18 600136 2017  奉化馆密集库(可借)     定位 可借 奉化馆密集库(可借)
TP181/18 600137 2017  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
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