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- 题名/责任者:
- PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署/(美)托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)，(美)丹尼·李(Denny Lee)著 栾云杰，陈瑶，刘旭斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-58238-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- 14,186页;24cm
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 卓巴斯 (Drabas, Tomasz) 著
- 个人责任者:
- (美) 李 (Lee, Denny) 著
- 个人次要责任者:
- 栾云杰 译
- 个人次要责任者:
- 陈瑶 (计算机) 译
- 个人次要责任者:
- 刘旭斌 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。
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