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题名/责任者:

Python数据科学导论/(法)戴维·西伦(Davy Cielen)，(法)亚诺 D.B. 梅斯曼(Arno D.B. Meysman)，(法)穆罕默德·阿里(Mohamed Ali)著 王艳[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57826-0/CNY59.00

载体形态项:

12,222页;26cm

并列正题名:

Introducing data science big data, machine learning, and more, using Python tools

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(法) 西伦 (Cielen, Davy) 著

个人责任者:

(法) 梅斯曼 (Meysman, Arno D. B.) 著

个人责任者:

(法) 阿里 (Ali, Mohamed) 著

个人次要责任者:

王艳 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

著者还有：刘义、于晨昕、王丽娜、陈南

版本附注:

由Manning出版公司授权出版

提要文摘附注:

本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3-5章介绍机器学习相关知识；第6-9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。

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