MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- Python数据分析实战/(印)伊凡·伊德里斯(Ivan Idris) 著 冯博，严嘉阳译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57640-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 329页:图;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 华章IT
- 版本附注:
- 中文简体版由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。 本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化，之后深入统计数据分析，将帮助你掌握Spark和HDFS，为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票，检测市场有效性，使用指标和聚类等，并且还将使用多线程实现并行性，并加速你的代码。在本书结束时，读者将能够运用各种Python中的数据分析技术，并针对问题
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