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- 题名/责任者:
- 工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例/(新加坡)李贤荣(Hyunjoung Lee),(新加坡)孙宁(Il Sohn)著 向阳,刘让龙,寇晶琪译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-31575-6/CNY49.00
- 载体形态项:
- 207页;23cm
- 其它题名:
- 工业4.0时代大数据分析技术与实践案例
- 丛编项:
- 大数据科学与应用丛书
- 个人责任者:
- (新加坡) 李贤荣 (Lee, Hyunjoung) 著
- 个人责任者:
- (新加坡) 孙宁 (Sohn, Il) 著
- 个人次要责任者:
- 向阳 译
- 个人次要责任者:
- 刘让龙 译
- 个人次要责任者:
- 寇晶琪 译
- 学科主题:
- 数据处理-应用-制造工业-研究
- 中图法分类号:
- F407.4-39
- 版本附注:
- 由John Wiley & Sons, Ltd.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书从崭新的视角认识大数据,研究了钢铁行业中的典型大数据案例,为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面,对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时,介绍了相关网络分析软件:UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。
- 使用对象附注:
- 本书适用于分析师、研究工程师、工业工程师、市场营销专家,以及对大数据分析感兴趣的人员
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