MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17
- 题名/责任者:
- 营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术/(美)托马斯 W. 米勒(Thomas W. Miller)著 崔立真,鹿旭东译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55902-3/CNY79.00
- 载体形态项:
- 291页;26cm
- 并列正题名:
- Marketing data science:modeling techniques in predictive analytics with R and Python
- 其它题名:
- 用R和Python进行预测分析的建模技术
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 米勒 (Miller, Thomas W.) 著
- 个人次要责任者:
- 崔立真 译
- 个人次要责任者:
- 鹿旭东 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 由Pearson Education (培生教育出版集团)授权出版
- 出版发行附注:
- 本书限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入地给出了详细的数据科学解决方案。
- 使用对象附注:
- 本书适用于准备探索数据科学的人员
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