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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13

题名/责任者:
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术/(美)托马斯 W. 米勒(Thomas W. Miller)著 崔立真,鹿旭东译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-55902-3/CNY79.00
载体形态项:
291页;26cm
并列正题名:
Marketing data science:modeling techniques in predictive analytics with R and Python
其它题名:
用R和Python进行预测分析的建模技术
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
(美) 米勒 (Miller, Thomas W.) 著
个人次要责任者:
崔立真
个人次要责任者:
鹿旭东
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
版本附注:
由Pearson Education (培生教育出版集团)授权出版
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入地给出了详细的数据科学解决方案。
使用对象附注:
本书适用于准备探索数据科学的人员
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
TP311.561/8 555930 2017  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
TP311.561/8 555971 2017  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
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