MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据挖掘算法原理与实现/王振武编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-302-45415-1/CNY32.00
- 载体形态项:
- 223页;26cm
- 个人责任者:
- 王振武 编著
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 计算机系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析。全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
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