MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 数据科学:理论、方法与R语言实践/(美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel)，(美)约翰·芒特(John Mount)著 于戈，鲍玉斌，王大玲等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-111-52926-2/CNY69.00
- 载体形态项:
- 16,321页;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 朱梅尔 (Zumel, Nina) 著
- 个人责任者:
- (美) 芒特 (Mount, John) 著
- 个人次要责任者:
- 于戈 译
- 个人次要责任者:
- 鲍玉斌 译
- 个人次要责任者:
- 王大玲 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书从实用的角度展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言讲解了数据项目的开发过程和关键技术。全书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。
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