MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- 基于MCMC算法的贝叶斯统计方法/刘金山,夏强编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-03-047488-9/CNY108.00
- 载体形态项:
- 321页;24cm
- 个人责任者:
- 刘金山 编著
- 个人责任者:
- 夏强 编著
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-统计方法
- 中图法分类号:
- O212.8
- 中图法分类号:
- O212.8
- 责任者附注:
- 刘金山,华南农业大学数学与信息学院教授,统计学科带头人,概率统计和金融学专业研究生导师,广东省现场统计学会副理事长,农业部教材建设专家委员会委员。研究领域为:多元统计分析、非线性时间序列分析、基于MCMC算法的现代贝叶斯统计方法、金融统计方法。主持和主要承担国家自然科学基金项目4项、省自然科学基金项目3项。获省级自然科学研究和教学成果二等奖各1项。在国内外核心学术期刊上发表论文60多篇,其中14篇收入SCI。著有《Wishart分布引论》(科学出版社,2005)。
- 提要文摘附注:
- 本书在介绍常用MCMC算法的基础上,着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法,特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于概率统计、计量经济、生物信息、环境统计和医学统计等学科的高校教师、研究人员、高年级本科生、硕士和博士研究生
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