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题名/责任者:

互联网大数据挖掘与分类/程光，周爱平，吴桦著

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-5641-6196-5/CNY40.00

载体形态项:

231页;26cm

丛编项:

网络新技术系列丛书

个人责任者:

程光 (1973.2-) 著

个人责任者:

周爱平 著

个人责任者:

吴桦 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

程光，男，1973年2月生，安徽黄山人，工学博士，东南大学计算机科学与工程学院教授、博导，东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室主任，2005—2006年期间在美国佐治亚理工大学从事博士后研究，2012年在美国亚利桑那大学从事高级访问学者研究工作。目前研究兴趣在网络安全、网络测量、网络行为学、网络管理和科学可视化等。先后主持参加国家973项目、国家科技支撑项目、国家自然基金、教育部科技重点项目、江苏省自然基金等20多项纵向课题研究。

提要文摘附注:

本书介绍了作者在互联网数据分析处理方面的理论及实践的研究成果，主要介绍两个互联网大数据的挖掘和分类平台：基于hadoop集群网络被动测量数据分析平台和基于覆盖网的主动测量网络故障诊断平台，同时本书分别探讨了基于这两个平台的超点抽样检测方法、并行长持续时间流检测方法、面向MapReduce的大流识别方法、基于信息熵灵敏度的异常检测方法、HTTP流量的页面关联、网络流的分类方法等六个方面的互联网大数据挖掘和分类问题。

使用对象附注:

本书适用于计算机科学、信息科学、网络工程及流量工程等学科的科研人员、大学教师和相关专业的研究生和本科生，从事计算机网络管理领域、网络工程及网络安全保护的技术人员

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