MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度/(美)Giovanni Seni，(美)John Elder著 王攀[等]译
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-03-044327-4/CNY80.00
- 载体形态项:
- 10,96页，[4]页图版:图，照片;24cm
- 并列正题名:
- Ensemble methods in data mining:improving accuracy through combining predictions
- 其它题名:
- 通过集成预测来提升精度
- 个人责任者:
- (美) 赛尼 (Seni, Giovanni) 著
- 个人责任者:
- (美) 艾德 (Elder, John) 著
- 个人次要责任者:
- 王攀 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样(IS)和规则集成(RE)等重要命题。
- 使用对象附注:
- 计算机科学技术、控制科学与工程等高年级本科生
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