MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战/王国平，郭伟宸，汪若君编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-302-37212-7/CNY55.00
- 载体形态项:
- 10,295页:图;23cm
- 个人责任者:
- 王国平 编著
- 个人责任者:
- 郭伟宸 编著
- 个人责任者:
- 汪若君 编著
- 学科主题:
- 统计分析-统计程序
- 学科主题:
- 统计分析
- 学科主题:
- 统计程序
- 中图法分类号:
- C819
- 中图法分类号:
- C819
- 提要文摘附注:
- 本书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。
- 使用对象附注:
- 统计分析软件包相关研究人员
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